Usługi rozwoju rozwiązań Edge AI

Usługi rozwoju rozwiązań Edge AI

Jako firma tworząca rozwiązania Edge AI, SaM Solutions oferuje kompleksowe usługi rozwoju Edge AI dla przedsiębiorstw, które chcą, by ich systemy działały bezpośrednio u źródła danych. Nie ograniczamy się do teorii – nasze oprogramowanie wdrażamy w samym sercu operacji: bezpośrednio na kamerach, sensorach czy sterownikach przemysłowych.

Pomagamy partnerom biznesowym projektować architekturę, która w praktyce eliminuje opóźnienia i pozwala realnie odciążyć budżet przeznaczony na infrastrukturę chmurową. Decydując się na nasze podejście, zyskujesz pewność, że Twoje procesy pozostaną w pełni stabilne nawet bez dostępu do sieci, a kwestia bezpieczeństwa i lokalnego przetwarzania wrażliwych danych zostanie rozwiązana u samych podstaw.

30+

lat na rynku

1000+

zrealizowanych projektów

30+

specjalistów IoT

20+

długoterminowych klientów

800+

ekspertów IT w zespole

zaangażowanie w naszą pracę

Kiedy potrzebujesz rozwiązań Edge AI

Niskie opóźnienia mają znaczenie

Przetwarzanie w chmurze nie zawsze jest wystarczająco szybkie. Edge AI umożliwia błyskawiczne wnioskowanie bezpośrednio na poziomie, jakim jest konkretne urządzenie lub lokalny gateway, pomagając systemowi reagować w milisekundach. Typowe przypadki użycia: machine vision, monitorowanie bezpieczeństwa, inteligentne kamery, robotyka, sterowanie głosem i gestami oraz kontrola jakości w czasie rzeczywistym.

Łączność jest ograniczona lub kosztowna

Nie każda lokalizacja ma stabilny dostęp do sieci. Obiekty o charakterze przemysłowym, pojazdy, farmy czy infrastruktura zewnętrzna często borykają się ze słabym sygnałem. Edge AI sprawia, że kluczowy proces działa lokalnie, bez przerwania ciągłości.

Dane muszą pozostać prywatne

Wideo, dane medyczne czy parametry z lokalizacji nie zawsze powinny trafiać do chmury. Dzięki Edge AI wrażliwe dane są przetwarzane u źródła. Do chmury wysyłane są jedynie metadane, alerty lub skompresowane wyniki.

Koszty chmury rosną

Wysyłanie każdego odczytu, który generuje czujnik, klatki obrazu czy sygnału maszynowego do chmury generuje ogromny koszt. Edge AI redukuje ruch sieciowy: filtruje szum, wykrywa istotne zdarzenia i przesyła tylko to, co naprawdę ważne.

Urządzenia potrzebują inteligentniejszych zachowań

Produkt staje się cenniejszy, gdy potrafi zrozumieć kontekst. Edge AI pomaga jednostkom końcowym rozpoznawać wzorce, wykrywać anomalie, przewidywać awarie i automatyzować decyzje, stale poprawiając swój model działania.

System musi skalować się na wiele urządzeń

Zarządzanie tysiącami jednostek przesyłających surowe dane do chmury jest trudne. Edge AI rozprasza inteligencję na całą flotę, odciążając centralny system i sprawiając, że cała infrastruktura staje się bardziej odporna na awarie.

Nasze usługi tworzenia niestandardowych rozwiązań Edge AI

Konsulting w zakresie Edge AI
Konsulting w zakresie Edge AI

Analizujemy Twój business case, środowisko urządzeń, ograniczenia sprzętowe, źródła danych, łączność, potrzeby w zakresie bezpieczeństwa oraz model wdrożenia. Otrzymasz jasną mapę drogową: co powinno działać na brzegu sieci, co musi pozostać w chmurze, jaki sprzęt będzie odpowiedni oraz jak dużej optymalizacji będzie wymagał dany model.

Projektowanie architektury Edge AI
Projektowanie architektury Edge AI

Projektujemy pełną architekturę systemu Edge AI: warstwę urządzeń, przepływ danych z czujników, środowisko wykonawcze modelu, interfejsy oprogramowania układowego, logikę komunikacji, połączenie z chmurą oraz proces monitorowania i aktualizacji. Rezultatem jest solidny fundament techniczny pozwalający na skalowalne wdrożenie, łatwiejsze utrzymanie i przewidywalną wydajność na różnych wersjach sprzętu.

Rozwój PoC oraz MVP
Rozwój PoC oraz MVP

Tworzymy szybkie, skoncentrowane prototypy, aby zweryfikować wykonalność projektu. Cel jest prosty: udowodnić, że model działa na docelowym sprzęcie, przy użyciu realistycznych danych, zachowując akceptowalne wnioskowanie i praktyczny profil kosztowy.

Adaptacja i optymalizacja modeli AI
Adaptacja i optymalizacja modeli AI

Model, który świetnie radzi sobie w chmurze, może być zbyt obciążający dla urządzenia. Adaptujemy go do wdrożenia krawędziowego poprzez kompresję, fine-tuning i dobór odpowiedniego runtime. Optymalizujemy modele pod kątem szybkości, zużycia pamięci, poboru energii oraz akceleracji sprzętowej.

Rozwój procesów wnioskowania Edge AI
Rozwój procesów wnioskowania Edge AI

Implementujemy niezawodne wnioskowanie bezpośrednio na sprzęcie Edge AI. Obejmuje to wybór środowiska wykonawczego, wstępne przetwarzanie danych, zarządzanie pamięcią, integrację z oprogramowaniem układowym, komunikację między urządzeniami, lokalne przechowywanie danych oraz mechanizmy fail-safe.

Integracja Embedded AI z oprogramowaniem układowym
Integracja Embedded AI z oprogramowaniem układowym

Łączymy logikę AI z oprogramowaniem układowym, sterownikami, czujnikami, elementami wykonawczymi i modułami komunikacyjnymi. Twoje rozwiązanie Edge AI staje się integralną częścią produktu, a nie oddzielnym eksperymentem.

Integracja platform chmurowych i krawędziowych
Integracja platform chmurowych i krawędziowych

Większość systemów Edge AI nadal wymaga warstwy chmurowej. Budujemy hybrydowe architektury do zarządzania modelami, telemetryki, aktualizacji OTA, monitorowania, etykietowania danych i kontroli bezpieczeństwa.

Testowanie, walidacja i wsparcie
Testowanie, walidacja i wsparcie

Testujemy cały system: dokładność modelu, prędkość wnioskowania, stabilność urządzeń, zachowanie oprogramowania układowego, odporność sieci, przepływ danych i bezpieczeństwo. Po wdrożeniu pomagamy utrzymać, monitorować i doskonalić rozwiązanie.

Modernizacja systemów Edge AI
Modernizacja systemów Edge AI

Pomagamy modernizować istniejące systemy embedded, IoT lub oparte na chmurze, dodając do nich lokalną inteligencję. Może to obejmować przeniesienie wybranych obciążeń AI z chmury na urządzenia, zastąpienie logiki opartej na regułach przez uczenie maszynowe lub aktualizację oprogramowania układowego pod wnioskowanie AI.

Wprowadź inteligencję do swoich urządzeń

Twórz szybsze, bezpieczniejsze i bardziej opłacalne rozwiązania Edge AI z SaM Solutions.

Nasze podejście

Technologie, których używamy w rozwoju Edge AI

AI i uczenie maszynowe

TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX, ONNX Runtime, Scikit-learn, OpenCV, YOLO, Detectron2, Hugging Face, NumPy, Pandas

Środowiska wykonawcze Edge i embedded AI
Platformy wbudowane
Języki programowania
Języki programowania Platformy chmurowe i IoT
Łączność i protokoły

Ekspertyza w zakresie sprzętu Edge AI

Wydajność Edge AI zależy od decyzji dotyczących warstwy sprzętowej. Niewłaściwy dobór płytki, czujnika, akceleratora, układu pamięci czy profilu termicznego może spowolnić działanie całego produktu. SaM Solutions pomaga wybierać, konfigurować i optymalizować sprzęt pod kątem obciążeń AI w środowiskach systemów wbudowanych, instalacji przemysłowych oraz urządzeń typu connected.

arm

Platformy NXP i.MX, Qualcomm Snapdragon, Texas Instruments itp.

x86

Platformy Intel i AMD

ESPRESSIF

ESP32 i ESP8266

AVR

Mikrokontrolery 8-bitowe, 16-bitowe i 32-bitowe

PowerPC

NXP, AMCC, IBM

Ekspertyza w zakresie sprzętu Edge AI

Integracja czujników
Bramy sieciowe
Pakiety wsparcia klienta dla płyt głównych (BSP)
Moduły kamer
Urządzenia ubieralne
Sterowniki urządzeń Linux
Wejścia audio
Inteligentne urządzenia AGD
Systemy oparte na RTOS
Sterowniki przemysłowe
Sprzęt z zakresu robotyki
Embedded Linux

Branżowe rozwiązania Edge AI

Produkcja i przemysł
Produkcja i przemysł
Produkcja i przemysł

Rozwiązania Edge AI umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji produkcyjnych bez konieczności przesyłania każdego sygnału do chmury.

Przypadki użycia:

  • Wizualna kontrola jakości
  • Wykrywanie defektów
  • Utrzymanie ruchu oparte na diagnostyce predykcyjnej (Predictive maintenance)
  • Monitorowanie bezpieczeństwa pracowników
  • Wykrywanie anomalii w pracy urządzeń
  • Optymalizacja procesów
  • Analiza czujników przemysłowych
Motoryzacja i transport
Motoryzacja i transport
Motoryzacja i transport

Pojazdy, floty i systemy logistyczne generują zbyt dużą ilość danych, aby można było je przetwarzać centralnie.

Przypadki użycia:

  • Monitorowanie zachowania kierowców
  • Wykrywanie i rozpoznawanie obiektów
  • Śledzenie stanu technicznego floty
  • Optymalizacja tras i ładunków
  • Systemy inteligencji pokładowej (In-vehicle intelligence)
  • Diagnostyka predykcyjna
  • Analityka wideo na krawędzi sieci (Edge video analytics)
Ochrona zdrowia i urządzenia medyczne
Ochrona zdrowia i urządzenia medyczne
Ochrona zdrowia i urządzenia medyczne

Edge AI umożliwia lokalne przetwarzanie wrażliwych danych, co ogranicza ich przesyłanie do chmury i przyspiesza czas reakcji urządzeń.

Przypadki użycia:

  • Monitorowanie zdrowia za pomocą urządzeń ubieralnych (wearables)
  • Wstępne przetwarzanie obrazów medycznych
  • Wykrywanie aktywności pacjentów
  • Inteligentne urządzenia diagnostyczne
  • Wykrywanie upadków
  • Wsparcie opieki zdalnej
  • Generowanie alertów lokalnych
Handel detaliczny
Handel detaliczny
Handel detaliczny

Inteligentne punkty sprzedaży wymagają natychmiastowego podejmowania decyzji bezpośrednio w miejscu interakcji z klientem.

Przypadki użycia:

  • Monitorowanie stanu półek
  • Analiza przepływu klientów
  • Inteligentne systemy kasowe
  • Zapobieganie stratom (Loss prevention)
  • Personalizacja oferty wewnątrz sklepu
  • Analityka oparta na systemach wizyjnych
  • Sygnały o stanie zapasów z czujników
Inteligentne domy i budynki
Inteligentne domy i budynki
Inteligentne domy i budynki

Środowiska typu connected stają się bardziej użyteczne, gdy urządzenia potrafią zrozumieć kontekst otoczenia.

Przypadki użycia:

  • Wykrywanie obecności osób (Occupancy detection)
  • Optymalizacja zużycia energii
  • Kontrola dostępu
  • Inteligentne sterowanie klimatem
  • Interfejsy głosowe i gestowe
  • Monitorowanie bezpieczeństwa
  • Inteligencja wbudowana w urządzenia AGD
Rolnictwo
Rolnictwo
Rolnictwo

Rozwiązania Edge AI wspierają gospodarstwa rolne oraz infrastrukturę w odizolowanych lokalizacjach, zapewniając wydajną pracę przy ograniczonej łączności sieciowej.

Przypadki użycia:

  • Monitorowanie upraw
  • Analiza gleby i warunków klimatycznych
  • Wykrywanie szkodników
  • Optymalizacja nawadniania
  • Automatyzacja szklarni
  • Monitorowanie stanu maszyn rolniczych
  • Przetwarzanie obrazów z dronów
Zmień dane krawędziowe w realne działania w czasie rzeczywistym

Buduj rozwiązania Edge AI, które przetwarzają dane lokalnie, ograniczają zależność od chmury i zwiększają inteligencję Twoich urządzeń tam, gdzie ma to największe znaczenie.

Modele współpracy

Dlaczego warto wybrać SaM Solutions

AI, embedded i chmura w jednym miejscu

Inżynieria AI, rozwój oprogramowania wbudowanego (embedded), ekspertyza w zakresie firmware, architektura IoT oraz integracja z chmurą — SaM Solutions łączy wszystkie te obszary w jedną spójną całość.

Silne zaplecze w systemach wbudowanych

Doskonale znamy specyfikę hardware’u. Nasze zespoły na co dzień mierzą się z ograniczeniami sprzętowymi, projektując wydajne sterowniki, pakiety BSP czy dedykowane oprogramowanie układowym. Swobodnie poruszamy się w środowiskach RTOS i Embedded Linux, dbając o niezawodną komunikację na poziomie protokołów.

Podejście zorientowane na optymalizację

Od samego początku zwracamy uwagę na szybkość działania, zużycie pamięci i energii, przepustowość, opóźnienia oraz koszty rozwiązania.

Praktyczne podejście inżynierskie

Tworzymy rozwiązania dla realnych urządzeń, użytkowników i rzeczywistych warunków pracy. Oznacza to mniej niestabilnych wersji demonstracyjnych, a więcej systemów gotowych do wdrożenia produkcyjnego.

Doświadczenie przemysłowe

Specjalizujemy się w systemach, w których nie ma miejsca na błędy. Nasze doświadczenie obejmuje sektory takie jak produkcja, motoryzacja czy logistyka. Tworzymy architekturę IoT oraz złożone platformy korporacyjne, gdzie niezawodność i wydajność są absolutnym priorytetem.

Kompleksowa realizacja

Jako firma rozwijająca rozwiązania Edge AI, wspieramy pełny cykl życia projektu: konsultacje, PoC, dobór modeli, wnioskowanie po stronie urządzenia (device-side inference), wdrażanie, integrację, testowanie oraz długofalowe utrzymanie.

Co mówią nasi klienci

FAQ

Czym jest Edge AI?

W dużym uproszczeniu Edge AI to przeniesienie inteligencji bezpośrednio tam, gdzie „dzieje się akcja” – czyli na samo urządzenie lub w jego bezpośrednie sąsiedztwo. Zamiast polegać na przesyłaniu kompletu danych do odległej chmury, system wykonuje wnioskowanie (inference) na miejscu. Może to być zwykła kamera, sterownik przemysłowy, robot czy nawet urządzenie ubieralne. Dzięki temu nie tylko zyskujemy na czasie (brak opóźnień), ale też lepiej chronimy prywatność i oszczędzamy pasmo, zachowując stabilność pracy nawet przy braku internetu.

Czym Edge AI różni się od tradycyjnej sztucznej inteligencji?
Jakie czynniki wpływają na koszt usług rozwoju Edge AI?
Jak rozwiązania Edge AI zapewniają prywatność i bezpieczeństwo danych?
Jak Edge AI wspiera predykcyjne utrzymanie ruchu?

Skontaktuj się z nami

Wolisz bardziej bezpośredni kontakt? Napisz do nas maila – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe. Podziel się swoimi pomysłami lub wymaganiami, a pomożemy Ci je doprecyzować.

Co dalej?
1

Po otrzymaniu zgłoszenia nasz ekspert odezwie się do Państwa, by doprecyzować potrzeby biznesowe.

2

W razie potrzeby podpiszemy umowę NDA, gwarantującą pełną poufność.

3

Dedykowany Account Manager opracuje ofertę: od wyceny i harmonogramu po profile specjalistów.

4

Gdy wszystko ustalimy, zespół ruszy z pracą nad Państwa projektem w ciągu 10 dni roboczych.