Po otrzymaniu zgłoszenia nasz ekspert odezwie się do Państwa, by doprecyzować potrzeby biznesowe.
Usługi rozwoju rozwiązań Edge AI
Jako firma tworząca rozwiązania Edge AI, SaM Solutions oferuje kompleksowe usługi rozwoju Edge AI dla przedsiębiorstw, które chcą, by ich systemy działały bezpośrednio u źródła danych. Nie ograniczamy się do teorii – nasze oprogramowanie wdrażamy w samym sercu operacji: bezpośrednio na kamerach, sensorach czy sterownikach przemysłowych.
Pomagamy partnerom biznesowym projektować architekturę, która w praktyce eliminuje opóźnienia i pozwala realnie odciążyć budżet przeznaczony na infrastrukturę chmurową. Decydując się na nasze podejście, zyskujesz pewność, że Twoje procesy pozostaną w pełni stabilne nawet bez dostępu do sieci, a kwestia bezpieczeństwa i lokalnego przetwarzania wrażliwych danych zostanie rozwiązana u samych podstaw.
lat na rynku
zrealizowanych projektów
specjalistów IoT
długoterminowych klientów
ekspertów IT w zespole
zaangażowanie w naszą pracę
Kiedy potrzebujesz rozwiązań Edge AI
Przetwarzanie w chmurze nie zawsze jest wystarczająco szybkie. Edge AI umożliwia błyskawiczne wnioskowanie bezpośrednio na poziomie, jakim jest konkretne urządzenie lub lokalny gateway, pomagając systemowi reagować w milisekundach. Typowe przypadki użycia: machine vision, monitorowanie bezpieczeństwa, inteligentne kamery, robotyka, sterowanie głosem i gestami oraz kontrola jakości w czasie rzeczywistym.
Nie każda lokalizacja ma stabilny dostęp do sieci. Obiekty o charakterze przemysłowym, pojazdy, farmy czy infrastruktura zewnętrzna często borykają się ze słabym sygnałem. Edge AI sprawia, że kluczowy proces działa lokalnie, bez przerwania ciągłości.
Wideo, dane medyczne czy parametry z lokalizacji nie zawsze powinny trafiać do chmury. Dzięki Edge AI wrażliwe dane są przetwarzane u źródła. Do chmury wysyłane są jedynie metadane, alerty lub skompresowane wyniki.
Wysyłanie każdego odczytu, który generuje czujnik, klatki obrazu czy sygnału maszynowego do chmury generuje ogromny koszt. Edge AI redukuje ruch sieciowy: filtruje szum, wykrywa istotne zdarzenia i przesyła tylko to, co naprawdę ważne.
Produkt staje się cenniejszy, gdy potrafi zrozumieć kontekst. Edge AI pomaga jednostkom końcowym rozpoznawać wzorce, wykrywać anomalie, przewidywać awarie i automatyzować decyzje, stale poprawiając swój model działania.
Zarządzanie tysiącami jednostek przesyłających surowe dane do chmury jest trudne. Edge AI rozprasza inteligencję na całą flotę, odciążając centralny system i sprawiając, że cała infrastruktura staje się bardziej odporna na awarie.
Nasze usługi tworzenia niestandardowych rozwiązań Edge AI
Analizujemy Twój business case, środowisko urządzeń, ograniczenia sprzętowe, źródła danych, łączność, potrzeby w zakresie bezpieczeństwa oraz model wdrożenia. Otrzymasz jasną mapę drogową: co powinno działać na brzegu sieci, co musi pozostać w chmurze, jaki sprzęt będzie odpowiedni oraz jak dużej optymalizacji będzie wymagał dany model.
Projektujemy pełną architekturę systemu Edge AI: warstwę urządzeń, przepływ danych z czujników, środowisko wykonawcze modelu, interfejsy oprogramowania układowego, logikę komunikacji, połączenie z chmurą oraz proces monitorowania i aktualizacji. Rezultatem jest solidny fundament techniczny pozwalający na skalowalne wdrożenie, łatwiejsze utrzymanie i przewidywalną wydajność na różnych wersjach sprzętu.
Tworzymy szybkie, skoncentrowane prototypy, aby zweryfikować wykonalność projektu. Cel jest prosty: udowodnić, że model działa na docelowym sprzęcie, przy użyciu realistycznych danych, zachowując akceptowalne wnioskowanie i praktyczny profil kosztowy.
Model, który świetnie radzi sobie w chmurze, może być zbyt obciążający dla urządzenia. Adaptujemy go do wdrożenia krawędziowego poprzez kompresję, fine-tuning i dobór odpowiedniego runtime. Optymalizujemy modele pod kątem szybkości, zużycia pamięci, poboru energii oraz akceleracji sprzętowej.
Implementujemy niezawodne wnioskowanie bezpośrednio na sprzęcie Edge AI. Obejmuje to wybór środowiska wykonawczego, wstępne przetwarzanie danych, zarządzanie pamięcią, integrację z oprogramowaniem układowym, komunikację między urządzeniami, lokalne przechowywanie danych oraz mechanizmy fail-safe.
Łączymy logikę AI z oprogramowaniem układowym, sterownikami, czujnikami, elementami wykonawczymi i modułami komunikacyjnymi. Twoje rozwiązanie Edge AI staje się integralną częścią produktu, a nie oddzielnym eksperymentem.
Większość systemów Edge AI nadal wymaga warstwy chmurowej. Budujemy hybrydowe architektury do zarządzania modelami, telemetryki, aktualizacji OTA, monitorowania, etykietowania danych i kontroli bezpieczeństwa.
Testujemy cały system: dokładność modelu, prędkość wnioskowania, stabilność urządzeń, zachowanie oprogramowania układowego, odporność sieci, przepływ danych i bezpieczeństwo. Po wdrożeniu pomagamy utrzymać, monitorować i doskonalić rozwiązanie.
Pomagamy modernizować istniejące systemy embedded, IoT lub oparte na chmurze, dodając do nich lokalną inteligencję. Może to obejmować przeniesienie wybranych obciążeń AI z chmury na urządzenia, zastąpienie logiki opartej na regułach przez uczenie maszynowe lub aktualizację oprogramowania układowego pod wnioskowanie AI.
Twórz szybsze, bezpieczniejsze i bardziej opłacalne rozwiązania Edge AI z SaM Solutions.
Technologie, których używamy w rozwoju Edge AI
TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX, ONNX Runtime, Scikit-learn, OpenCV, YOLO, Detectron2, Hugging Face, NumPy, Pandas
Ekspertyza w zakresie sprzętu Edge AI
Wydajność Edge AI zależy od decyzji dotyczących warstwy sprzętowej. Niewłaściwy dobór płytki, czujnika, akceleratora, układu pamięci czy profilu termicznego może spowolnić działanie całego produktu. SaM Solutions pomaga wybierać, konfigurować i optymalizować sprzęt pod kątem obciążeń AI w środowiskach systemów wbudowanych, instalacji przemysłowych oraz urządzeń typu connected.
Platformy NXP i.MX, Qualcomm Snapdragon, Texas Instruments itp.
Platformy Intel i AMD
ESP32 i ESP8266
Mikrokontrolery 8-bitowe, 16-bitowe i 32-bitowe
NXP, AMCC, IBM
Ekspertyza w zakresie sprzętu Edge AI
Branżowe rozwiązania Edge AI
Rozwiązania Edge AI umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji produkcyjnych bez konieczności przesyłania każdego sygnału do chmury.
Przypadki użycia:
- Wizualna kontrola jakości
- Wykrywanie defektów
- Utrzymanie ruchu oparte na diagnostyce predykcyjnej (Predictive maintenance)
- Monitorowanie bezpieczeństwa pracowników
- Wykrywanie anomalii w pracy urządzeń
- Optymalizacja procesów
- Analiza czujników przemysłowych
Pojazdy, floty i systemy logistyczne generują zbyt dużą ilość danych, aby można było je przetwarzać centralnie.
Przypadki użycia:
- Monitorowanie zachowania kierowców
- Wykrywanie i rozpoznawanie obiektów
- Śledzenie stanu technicznego floty
- Optymalizacja tras i ładunków
- Systemy inteligencji pokładowej (In-vehicle intelligence)
- Diagnostyka predykcyjna
- Analityka wideo na krawędzi sieci (Edge video analytics)
Edge AI umożliwia lokalne przetwarzanie wrażliwych danych, co ogranicza ich przesyłanie do chmury i przyspiesza czas reakcji urządzeń.
Przypadki użycia:
- Monitorowanie zdrowia za pomocą urządzeń ubieralnych (wearables)
- Wstępne przetwarzanie obrazów medycznych
- Wykrywanie aktywności pacjentów
- Inteligentne urządzenia diagnostyczne
- Wykrywanie upadków
- Wsparcie opieki zdalnej
- Generowanie alertów lokalnych
Inteligentne punkty sprzedaży wymagają natychmiastowego podejmowania decyzji bezpośrednio w miejscu interakcji z klientem.
Przypadki użycia:
- Monitorowanie stanu półek
- Analiza przepływu klientów
- Inteligentne systemy kasowe
- Zapobieganie stratom (Loss prevention)
- Personalizacja oferty wewnątrz sklepu
- Analityka oparta na systemach wizyjnych
- Sygnały o stanie zapasów z czujników
Środowiska typu connected stają się bardziej użyteczne, gdy urządzenia potrafią zrozumieć kontekst otoczenia.
Przypadki użycia:
- Wykrywanie obecności osób (Occupancy detection)
- Optymalizacja zużycia energii
- Kontrola dostępu
- Inteligentne sterowanie klimatem
- Interfejsy głosowe i gestowe
- Monitorowanie bezpieczeństwa
- Inteligencja wbudowana w urządzenia AGD
Rozwiązania Edge AI wspierają gospodarstwa rolne oraz infrastrukturę w odizolowanych lokalizacjach, zapewniając wydajną pracę przy ograniczonej łączności sieciowej.
Przypadki użycia:
- Monitorowanie upraw
- Analiza gleby i warunków klimatycznych
- Wykrywanie szkodników
- Optymalizacja nawadniania
- Automatyzacja szklarni
- Monitorowanie stanu maszyn rolniczych
- Przetwarzanie obrazów z dronów
Buduj rozwiązania Edge AI, które przetwarzają dane lokalnie, ograniczają zależność od chmury i zwiększają inteligencję Twoich urządzeń tam, gdzie ma to największe znaczenie.
Dlaczego warto wybrać SaM Solutions
Inżynieria AI, rozwój oprogramowania wbudowanego (embedded), ekspertyza w zakresie firmware, architektura IoT oraz integracja z chmurą — SaM Solutions łączy wszystkie te obszary w jedną spójną całość.
Doskonale znamy specyfikę hardware’u. Nasze zespoły na co dzień mierzą się z ograniczeniami sprzętowymi, projektując wydajne sterowniki, pakiety BSP czy dedykowane oprogramowanie układowym. Swobodnie poruszamy się w środowiskach RTOS i Embedded Linux, dbając o niezawodną komunikację na poziomie protokołów.
Od samego początku zwracamy uwagę na szybkość działania, zużycie pamięci i energii, przepustowość, opóźnienia oraz koszty rozwiązania.
Tworzymy rozwiązania dla realnych urządzeń, użytkowników i rzeczywistych warunków pracy. Oznacza to mniej niestabilnych wersji demonstracyjnych, a więcej systemów gotowych do wdrożenia produkcyjnego.
Specjalizujemy się w systemach, w których nie ma miejsca na błędy. Nasze doświadczenie obejmuje sektory takie jak produkcja, motoryzacja czy logistyka. Tworzymy architekturę IoT oraz złożone platformy korporacyjne, gdzie niezawodność i wydajność są absolutnym priorytetem.
Jako firma rozwijająca rozwiązania Edge AI, wspieramy pełny cykl życia projektu: konsultacje, PoC, dobór modeli, wnioskowanie po stronie urządzenia (device-side inference), wdrażanie, integrację, testowanie oraz długofalowe utrzymanie.
FAQ
W dużym uproszczeniu Edge AI to przeniesienie inteligencji bezpośrednio tam, gdzie „dzieje się akcja” – czyli na samo urządzenie lub w jego bezpośrednie sąsiedztwo. Zamiast polegać na przesyłaniu kompletu danych do odległej chmury, system wykonuje wnioskowanie (inference) na miejscu. Może to być zwykła kamera, sterownik przemysłowy, robot czy nawet urządzenie ubieralne. Dzięki temu nie tylko zyskujemy na czasie (brak opóźnień), ale też lepiej chronimy prywatność i oszczędzamy pasmo, zachowując stabilność pracy nawet przy braku internetu.
Skontaktuj się z nami
Wolisz bardziej bezpośredni kontakt? Napisz do nas maila – odpowiemy najszybciej, jak to możliwe. Podziel się swoimi pomysłami lub wymaganiami, a pomożemy Ci je doprecyzować.
W razie potrzeby podpiszemy umowę NDA, gwarantującą pełną poufność.
Dedykowany Account Manager opracuje ofertę: od wyceny i harmonogramu po profile specjalistów.
Gdy wszystko ustalimy, zespół ruszy z pracą nad Państwa projektem w ciągu 10 dni roboczych.

